汽车后市场有可能实践S2b模式吗？

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智者借别人的错误来纠正自己的错误。阿里巴巴首席战略官曾鸣先生最近提出了s2b商业模式的新概念，引起了社会各界的广泛讨论。简单来说，s2b模式是指从传统b2c模式向c2b模式演进的过渡阶段，并不局限于零售电子商务等行业，因此在转型升级过程中也值得借鉴汽车售后市场。首先，简要引用s2b模式的定义:

s是一个大的供应平台，大大提高了供应方的效率。B指的是与一个大平台相对应的10，000级小B，它们在各自的场景中完成低成本的交互和对客户的服务。这些小B是生长在供应平台上的物种。这个平台应该保证质量和高效的流程，但最重要的是让小乙最大限度地发挥自己接触客户的能力，把人的创造力和系统网络的创造力有机地结合起来。这些做S的平台不能保证给小B提供流量，也不能保证你的生存，但是它们会提供后台支持。小乙应该自己找到交通。即使是S平台的起点，关键是要找到有自己流量的小B。

那么，在汽车售后市场实践s2b模式是可能的吗？让我们沿着这条思路来分析后市场。

从b2c到c2b的演变来看，汽车售后市场似乎远远领先于各行各业，因为它似乎是一个c2b市场。c端车主主动来到B端汽车服务提供商，享受B端每次提供的个性化服务。可以说，高端业务是由高端需求驱动的。可以说，这是灵活供应和按需服务的最佳状态，但它似乎没有显示c2b模式的最佳状态。这个行业仍然存在许多问题和混乱。原因是什么？

随着现代工业和现代服务业的发展，大多数行业都形成了高度专业化的设计、R&D、生产和维护流程。在从用户需求到产品服务的整个链条中，留给C端参与的环节并不多，可能仅限于需求收集和质量反馈，这些环节都有成熟的市场调研方法，大部分都只是针对b2c模式做一些优化工作。随着大数据和信息时代的到来，大量的线下商业交易转移到了网上，用户需求和反馈信息可以被信息系统大规模地实时客观地记录下来。在此基础上，不断发展的大数据分析算法和系统工具为实现c2b模式提供了可能。例如，基于电子商务平台大数据基础的智能仓库分配的集成大大提高了物流效率。电子商务平台可以通过数据记录和算法准确预测你可能需要的商品，而且通常在下单前商品已经在物流路上了。此外，电子商务平台的大数据分析结果已经可以指导制造商的产品开发和生产计划，大大提高了商业运作效率。

可以看出，c2b模式的前提是实现交易数据线的大规模融合，将离线的物理世界变成在线的比特世界。目前，后市场的服务交易数据极其分散，没有任何平台或环节实现了交易数据的在线融合，因此后市场没有实现c2b模式的基础，更不用说基于c2b模式的大数据分析了。目前，后市场只是一个伪c2b模式，它实际上使非专业的C端面向B端定制服务。双方对维护质量和服务成本几乎没有真正的共识。c端总是感觉像砧板上的肉，而B端总是感觉像对牛弹琴。专业不对称导致定制服务被扭曲和频繁使用。

要改变这种情况，有两个方向需要考虑:

第一种是传统方式，回归b2c模式，通过标准化流水线的大规模服务提高效率，类似于美国几大连锁维修品牌，实现高市场集中度和客户对品牌的高度信任。然而，由于国内售后市场固有的遗传缺陷，即高质量但不独立的4s店系统和独立但薄弱的综合维护系统长期共存，传统方法的整合变得漫长而昂贵。

其次，互联网模式演变为c2b模式，其成功在于找到了在线收集交易数据的关键环节。互联网技术的快速发展使中国的一些地区跨越了发展阶段。比如，很多人在申请信用卡之前就直接进入了移动支付时代，而美国人根深蒂固的信用卡消费习惯阻碍了移动支付的发展。我们相信，国内的汽车售后市场不会走传统的道路，而是将直接进入互联网时代，行业整合和互联网的进程将同时进行。那么，如何找到收集交易数据的关键环节，并对离线交易数据线进行升级，就成了我们需要探讨的主要问题。

目前，汽车售后市场上有几家公司在数据方面做得很好，有的是保险公司的索赔和损失报价数据库，有的是汽车保险代理的汽车保险自动查询和报价工具，有的是作为二手车经销商的4s店车辆历史服务的数据提供者，这些都在各个子行业得到了大规模的应用，实现了海量数据的积累和实现。然而，这些数据提供者并不像零售电子商务平台那样通过促进交易来积累他们自己的交易数据。事实上，他们中的大多数人通过自己的渠道获得不同性质的现有数据，为新的交易提供数据服务支持，他们的利润往往来自所提供数据的实现，而不是交易本身。

一些采用b2c零售电子商务模式的后市场公司为了降低对C终端的专业要求，将汽车服务的分类标准化、商业化、透明化，使C终端能够在平台上成功完成交易。这种模式也有很多困难。一是车辆维护频率低，平台活动难以维护；其次，在线流量越来越贵，获得客户的成本也在上升；第三，用户很难专业化，很多服务很难标准化，会有很多沟通问题；第四，汽车维修离线过程复杂，参与者多，会导致很多协调问题。面对不专业、不太活跃的C终端，我们需要不断探索和积累，以解决由于成本和复杂性随规模线性增长而导致的规模不经济问题。

最后，让我们看看s2b模式。通过建立智能供应链平台S，它整合了供应方的能力，提高了供应方的效率，并为小B提供服务支持，我们发现在汽车售后市场存在s2b模式可以大规模应用的场景。

首先，后市场是最需要供给方改革的行业之一，产能过剩和重复建设现象非常严重。2016年，中国机动车保有量达到2.79亿辆，其中1.72亿辆，约9800万辆超过保修期。可统计的机动车维修企业有48万家，每家维修企业平均只能服务200辆左右的车辆，这还不包括大量开展维修业务的路边修理店。因此，有必要在后市场建立智能供应链平台S，引进经过严格筛选的高质量汽车维修企业，通过信息系统形成供应链协同网络，以提高服务交易效率，实施适当的服务流程控制。

其次，汽车维修是一项需要帮助决策的服务。大多数车主不知道保养的细节，所以信任比透明更重要。如果车主想去4s店以外的地方修理，他通常会请一个知道如何做生意的熟人介绍修理店。这些熟人可能是朋友圈里的汽车专家，或者是经常互相打交道的洗车店老板，他们都有很高的信任感。这些人是我们正在寻找的小B，他们可以弥补汽车拥有者和修理店之间的专业差距。通过为这些拥有自己流量的小B提供信息工具，他们可以访问智能供应链平台S，以低成本高效率完成服务对接、交易成交、质量控制、订单结算等一系列流程，实现自己的流量，降低整个供应链的成本，实现各方的互利共赢。许多洗车店都有增加维修业务的冲动。如果能在智能供应链平台S上高效开展维修业务，共享供应链平台S的价值，避免低端维修能力的重复建设，对汽车维修行业的整体能力优化也具有重要意义。

一旦数十万个拥有自己流量的小B在智能供应链平台S上生存和成长，它们将汇聚成巨大的交易流量，而智能供应链平台S可以将流量导向高质量的维修企业，从而加快维修行业的优胜劣汰和整合。S2b模式可以实现服务交易中的数据融合，后端的开放式协作模式可以使服务类型不断扩展，对后市场产业的演进具有重要意义。作为后市场初创企业之一，道和汽车服务致力于探索后市场s2b模式，打造更强大的服务交易工具和更好的服务供应链平台，在后市场中壮大千千数千家小型B公司，进而促进汽车服务业的良性可持续发展。